Profil requis :

Étudiant (F/H) en Master 2 ou école d’ingénieurs, profil Mathématiques / IA / Data Science;

• Compétences en Python, PowerBI, analyse de données et data visualisation;
• Intérêt pour l’agenticIA, l’aide à la décision et les opérations minières;
• Capacité à travailler avec le terrain : dispatch, opérations, planification, maintenance;
• Autonomie, esprit d’analyse, sens pratique et orientation résultats;
• Permis B.

Missions principales :

• Contribuer au déploiement et au développement de l’IROC sur les sujets Performance & IA, avec une priorité donnée aux cas d’usage agentiques à impact opérationnel rapide ;
• Développer des agents pour la détection et la priorisation des écarts opérationnels, en extension d’EI2ROC ;
• Concevoir un agent de qualité et de fiabilisation de la donnée capable de détecter les anomalies du pipeline et de proposer des corrections sous validation humaine;
• Prototyper des agents d’aide à la décision pour les dispatchers : réaction en temps réel, procédures d’escalade, checklist au poste et recommandations pour maximiser les KPI opérationnels;
• Explorer, en bonus, la modélisation causale des dérives de performance et la modélisation prédictive de la performance;
• Contribuer à la réconciliation des flux FMS / IF / levés topo pour fiabiliser le bilan matière;
• Identifier les besoins terrain encore peu digitalisés et proposer des outils standards simples (PowerApps, reporting ou agenticIA) pour mettre les processus sous contrôle;
• Valoriser les développements sur un site pilote : tests terrain, routines d’utilisation, actions correctives et mesure des gains obtenus.